Una intel·ligència artificial de Microsoft avança en el diagnòstic mèdic

Un equip de recercadors de Microsoft ha creat un sistema que intenta diagnosticar malalties de la mateixa manera que ho faria un metge, seguint una seqüència de passos. En lloc d’intentar analitzar tota la informació alhora, l’eina consulta dades sobre els símptomes i l’historial mèdic d’un pacient, determina quines exploracions s’haurien de completar i ajusta les seves hipòtesis segons els resultats. 

El sistema s’ha posat a prova en més de 300 casos mèdics especialment difícils, segons descriu un nou estudi a la revista científica Science. Va aconseguir diagnòstics amb més del doble d’exactitud que els metges de capçalera, que tenien accés a llibres i a internet per fer aquestes proves. Van descobrir que el sistema també podria ser útil per fer proves en organitzacions. 

Fins i tot amb aquests resultats, la tecnologia necessita una validació addicional per esbrinar fins a quin punt serà útil en escenaris reals. En un centre mèdic de Boston, els recercadors de Microsoft preveuen investigar si l’eina pot ajudar els metges a classificar els pacients quan arriben als serveis d’urgències. Així doncs, aquest és un pas emocionant endavant, però mai no és un substitut dels professionals sanitaris. 

Opinió personal: Crec que aquesta tecnologia serà molt útil, ja que pot ajudar els metges a identificar malalties complicades i a prendre decisions amb més informació. Tot i això, crec que s’ha de comprovar molt bé abans d’utilitzar-la amb pacients i que la decisió final ha de continuar tenint en compte el criteri dels professionals.

Font: https://www.sjdhospitalbarcelona.org/ca/noticies/sant-joan-deu-desenvolupa-algoritme-ajuda-predir-sepsia-sis-hores-abans?utm_source=chatgpt.com 

Un algoritme d’intel·ligència artificial prediu la sèpsia sis hores abans

Un grup de recercadors de l’Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona ha creat, mitjançant mètodes d’intel·ligència artificial, un algorisme capaç d’identificar casos de sèpsia sis hores abans que apareguin els primers signes clínics. La sèpsia és una resposta greu del cos davant una infecció, i és fonamentalment essencial que s’identifiqui immediatament, de manera que generalment actuem aviat. 

Per a aquesta eina, els investigadors han estudiat gairebé 10.000 ingressos a la Unitat de Cures Intensives Pediàtriques, corresponents a aproximadament 7.000 pacients entre els anys 2019 i 2025. A partir d’aquestes dades, han identificat prop d’una seixantena de variables clíniques que poden intervenir entre les intervencions existents per detectar millor quins pacients tenen un risc més elevat de desenvolupar sèpsia. 

Actualment, l’equip està provant l’algorisme amb pacients de la unitat per veure com funciona en entorns reals. L’objectiu és que s’integri amb els sistemes d’alerta de l’hospital i ajudi els professionals sanitaris a actuar més ràpid. 

Canviant de tema: Al meu entendre, aquesta troballa és un avenç important en l’us de la tecnologia per permetre que els professionals de la salut detectin l’inici d’un problema abans que es faci evident. Dit això, crec que la intel·ligència artificial pot ser una eina de suport molt útil i que les decisions mèdiques han de continuar sent supervisades per professionals. 

 

 

Opinió personal: Aquesta noticia és important en l’ús de la tecnologia per permetre que els professionals de la salut detectin l’inici d’un problema abans que es faci evident. Dit això, crec que la intel·ligència artificial pot ser una eina de suport molt útil i que les decisions mèdiques han de continuar sent supervisades per professionals. 

Font: https://www.sjdhospitalbarcelona.org/ca/noticies/sant-joan-deu-desenvolupa-algoritme-ajuda-predir-sepsia-sis-hores-abans?utm_source=chatgpt.com