Autoria: Bauma Kanaan

En aquest Treball de Recerca es planteja la pregunta de si és possible classificar objectes astronòmics de manera automàtica. Per tal de respondre aquesta qüestió, primer s’ha cercat un catàleg d’objectes astronòmics amb un volum de dades prou gran per permetre una solució automàtica i alhora perquè les conclusions de l’experiment siguin generals. Després s’ha fet una
recerca de llenguatges i mètodes d’aprenentatge automàtic per tal de poder crear tres mètodes de
classificació diferents. Finalment, s’han investigat els procediments d’avaluació d’experiments d’aprenentatge automàtic amb la finalitat de realitzar un treball de qualitat. Amb tot això, s’han dut
a terme tres experiments amb tres classificadors (KNN, Arbres de Decisió i Bosc Aleatori), provant diferents configuracions de cadascú, i s’ha trobat que el mètode Bosc Aleatori amb la millor configuració dona un grau d’encert de 0.97747488. Aquest valor, molt proper al 100%, es considera una resposta afirmativa a la pregunta inicial del Treball de Recerca. A més, aquest
classificador es podria utilitzar en altres experiments científics, donada la qualitat de la seva
predicció.

Tutoria: Mireia Blanch Codó

Font: alumnat de 2n de batxillerat de l’institut Ferran Casablancas