Què és la 4a Revolució Industrial?

És l’etapa actual de desenvolupament tecnològic on les màquines, els robots, la intel·ligència artificial (IA), l’Internet de les coses (IoT) i altres tecnologies digitals s’integren en la vida quotidiana i en les empreses. És com la fusió del món físic, digital i biològic.

Avantatges

---

Major eficiència i productivitat
Les màquines i robots poden treballar més ràpid i sense errors humans.
Això permet fer més coses en menys temps i amb menys cost.

Innovació constant
La tecnologia permet crear nous productes i serveis que abans eren impossibles.
Per exemple, cotxes autònoms, aplicacions de salut intel·ligent, fàbriques intel·ligents.

Millora de la qualitat de vida
Aplicacions en salut, educació i transport fan la vida més còmoda i segura.
Exemple: aplicacions que detecten malalties abans que apareguin símptomes.

Treball més segur i menys feines repetitives
Els robots poden fer feines perilloses o monòtones, reduint accidents laborals.

Decisions més intel·ligents
La intel·ligència artificial analitza grans quantitats de dades per ajudar a prendre millors decisions.

Oportunitats

---

Nous llocs de treball
Encara que algunes feines desapareixen, apareixen noves feines relacionades amb la tecnologia, la programació, la robòtica i l’anàlisi de dades.

Emprenedoria i negocis digitals
La tecnologia permet crear noves empreses i serveis online amb menys inversió inicial.
Exemple: apps, plataformes de vendes en línia, serveis de streaming.

Col·laboració global
Internet i les tecnologies digitals permeten treballar amb persones d’arreu del món de manera immediata.

Formació i aprenentatge continu
Accés a cursos online, tutorials i plataformes educatives, millorant les habilitats de qualsevol persona.

Desenvolupament sostenible
La tecnologia pot ajudar a utilitzar millor els recursos naturals, reduir emissions i millorar l’eficiència energètica.

Article escrit per Kawtar B.
Valoració ★★☆☆☆

L’economia circular en el sector primari busca que els recursos naturals s’aprofitin al màxim i que els residus generats es reutilitzin dins del mateix sistema productiu. L’objectiu és reduir la dependència de recursos externs, disminuir l’impacte ambiental i generar valor a partir del que abans es considerava desaprofitament.

Un exemple de procés d’economia circular en el sector primari seria el cas d’una explotació ramadera estabulada en la que s’aprofiten els farratges naturals per alimentar animals, on es reciclen nutrients i es reutilitza l’aigua disponible a la finca. Aprofitant i reutilitzant els recursos propis de l’entorn i dels context mediambiental s’estaria fent una explotació econòmica circular. Analitzem un des processos.

Reutilitzar l’aigua de pluja per regar

---

A les finques es poden instal·lar canals, teulades recollidores i dipòsits per captar i emmagatzemar l’aigua de pluja. Aquesta aigua, un cop guardada en cisternes o basses, es pot utilitzar posteriorment per regar els cultius mitjançant reg per goteig, aspersió o sistemes manuals.

A més, es poden incorporar filtres bàsics (sorra, malla, decantadors) per eliminar impureses i millorar la qualitat de l’aigua abans d’utilitzar-la per, per exemple, donar de beure al bestiar. Aquest sistema redueix la dependència de fonts d’aigua potable o de pou, especialment en zones afectades per la sequera o amb poca disponibilitat hídrica. També ajuda a disminuir la pressió sobre els aqüífers i les xarxes municipals d’aigua. També és útil per regar horts, arbres fruiters, vinyes, així com per a la neteja de maquinària i les instal·lacions.

Article escrit per Kawtar B.
Valoració ★★★★☆

Què és el fog computing?

El fog computing és un model de computació que acosta el processament i l’emmagatzematge de dades al lloc on aquestes dades es generen. És una capa intermèdia entre els dispositius (com sensors o IoT) i el núvol. Això permet que part del treball que normalment faria el cloud es faci localment, de manera més ràpida i eficient.

Funcions principals del fog computing

1. Processar dades localment per reduir el temps de resposta.
2. Filtrar i reduir dades abans d’enviar-les al núvol, estalviant ample de banda.
3. Actuar en temps real en aplicacions que necessiten rapidesa (alarma, sensors, control industrial…).
4. Millorar la seguretat i privacitat, mantenint dades sensibles a prop de l’origen.
5. Coordinar dispositius IoT sense dependre constantment del núvol.