Continguts i activitats
El repte. Els alumnes hauran de dissenyar codis ergonòmics (pensats per ser utilitzats pels seus companys que no fan programació i que siguin útils i pràctics i ben organitzats), amb l’objectiu de donar suport , ajudar i complementar les matèries de matemàtiques i estadística.
Els continguts els he estructurat en 5 unitats de dificultat creixent tot i que als alumnes se’ls presenta com un únic repte amb 5 lliuraments
Unitat 1. ‘Xuleta’ / Formulari de matemàtiques.
[Comencem repassat els tipus de dades, els condicionals i les funcions senzilles així com l’entorn de programació de Google Colab]
per exemple: Funcions senzilles ben documentades i organitzades per resoldre problemes senzills de:
- Àrees i volums
- Equacions de segon grau
- Trigonometria
Unitat 2. Anàlisis de funcions
[repassem els bucles, llistes i introduïm la llibreria matplotlib, ]
exemple de codis a realitzar:
- Taula de valors d’una funció qualsevol.
- Gràfica d’una funció amb opcions de fer zoom.
- Trobar els zeros per Bolzano.
Unitat 3.Suport al càlcul matricial.
[repassem els iteradors i la llibreria numpy]
exemple de codis a realitzar:
- Programa per introduir matrius per després poder fer operacions senzilles amb elles: Producte de matrius, determinants, matrius inverses…
Unitat 4 Construïm un repositori de bases de dades.
[repassem pandas, neteja de dades]
En aquesta unitat els alumnes hauran de col·laborar per crear un repositori de bases de dades variat amb dades de diferents tipus i origen però que puguin ser interessant i pertinents (canvi climàtic, fonts energètiques, consum d’aigua, demogràfiques, ús de les xarxes socials…. ) el problema és que hi ha milers de fonts amb multitud de dades però no sempre són àgils d’utilitzar. Les hauran de seleccionar, netejar, simplificar… per tal que puguin ser utilitzades àgilment en altres assignatures com ara la d’estadística.
Unitat 5 Suport estadístic.
[repassem pandas, matplotlib i introduïm la llibreria seaborn, ]
Un altre cop hauran de crear codis ara amb l’objectiu de donar suport a la matèria de estadística
- Representació de gràfica
- Resums estadístics
- Test d’hipòtesis
Materials i Eines:
Com a entorn de treball: les eines de Google Workspace for Education (seria perfectament equivalent amb l’entorn Microsoft Teams for Education ). Per potenciar el treball cooperatiu els documents fulls de càlcul, carpetes calendaris… Una alternativa seria lligar-ho tot de GitHub però tenint en compte que un dels principals objectius és que siguin autònoms creant els seus propis espais de col·laboració, optar per entorns que en el futur els siguin més versàtils i que estudiïn el que estudiïn en puguin treure el màxim profit.
Com a IDE (entorn de programació ) a l’escola degut al programa AstroPi Challenge estan acostumats a programar amb Thonny, un IDE molt senzill lliure i que necessita pocs recursos. El faríem servir de forma puntual junt amb Google Colab la implementació dels versió dels Jupyter Notebooks de Google, que permet treballar de forma col·laborativa sense haver de instal·lar res i també permet compartir la feina a usuaris que tampoc hauran d’instal·lar res simplement accedir a una adreça de internet.
Com a fonts de documentació he preparat una selecció de recursos que tinguin la màxima coherència amb el que fem a l’aula i pensats a prioritzar fonts oficials.