DIA 1

1-MOSTRES I VARIABLES ESTADÍSTIQUES

l’estadística és una part de les matemàtiques que es dedica a recopilar i ordenar les dades, després les analitza.

POBLACIÓ= Conjunt d’elements sobre els quals es fa l’estudi.

MOSTRA=És una part de la població a la que se’l estudia.

INDIVIDU= És cada element de la mostra.

VARIABLES QUALITATIVES= Es pregunta sobre qualitats, colors, nacionalitat, esports, etc.

VARIABLES QUANTITATIVES=La resposta són quantificables, quants germans tens, quants km a fet el teu cotxe, etc. Aquest valors numèrics s’han de ordenar de forma DISCRETES (Són nombres concrets) i CONTINUES (S’expressen en un interval).

2.TAULES DE FREQÜÈNCIES

Els valors obtinguts s’han de posar en una taula de freqüències.

FREQÜÈNCIA ABSOLUTA=fi =és el nombre de vegades que apareix un element.

FREQÜÈNCIA RELATIVA=hi= s’obté de dividir la freqüència absoluta entre el total de dades.

FREQÜÈNCIA ABSOLUTA ACUMULADA =Fi = consisteix en anar sumant totes les freqüències absolutes

F.RELATIVA ACUMULADA=H=consisteix en anar sumant totes les freqüències relatives

Exercici 1

p.241 ex.4

3-GRÀFICS ESTADÍSTICS (P.242)

3.1.DIAGRAMA DE BARRES

En l’eix horitzontal es posa les dades de la variable i en l’eix vertical les freqüències (les vegades que es repeteix una dada)

Un estudi fet a un conjunt de 20 alumnes d’ una classe para determinar el seu grup sangui ha donat els següents resultats:

Grup sanguí fi
A 6
B 4
AB 1
0 9
20

 Aquest és el seu diagrama de barres

3.2.HISTOGRAMES

S’expresen els valors en intervals , i pe tant les barres estan juntes com veurem a continuació:

El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:

ci fi Fi
[50, 60) 55 8 8
[60, 70) 65 10 18
[70, 80) 75 16 34
[80, 90) 85 14 48
[90, 100) 95 10 58
[100, 110) 110 5 63
[110, 120) 115 2 65
65

 Aquest és el histograma, en l’eix horitzontal es veuen els intervals.

3.3.DIAGRAMA DE SECTORS

 Les dades e representen en un cercle, on l’angle es proporcional a la freqüència absolutacorresponent. Seguirem la fórmula següent o farem una regla de tres.

Serà necessari fer us d’un transportador d’angles.

En una classe de 30 alumnes, 12 jueguen al basquet, 3 practiquen la natació, 4 jueguen al fútbol  i la resta no fan cap esport.

Alumnos Ángulo
Baloncesto 12 144°
Natación 3 36°
Fútbol 9 108°
Sin deporte 6 72°
Total 30 360°

3.4-POLÍGON DE FREQÜÈNCIES

Si en un diagrama de barres o en un histograma unim els extrems superior de les barres s’obté un polígon de freqüències.

Polígon de freqüència (diagrama de línies) | Graficos estadisticos ...

Exercici 2

p.242 ex.7

Exercici 3

p.242 ex.8

Exercici 4

p.243 ex.13

4-MESURES DE CENTRALITZACIÓ

Ens diquen al voltant de quin valor central giren les dades

4.1.MITJANA ARITMÈTICA

Explicaciones y ejemplos de medidas de de tendencia central - 15           Explicaciones y ejemplos de medidas de de tendencia central - 19

És el qüocient entre la suma de totesles dades  dividides per el total de dades o la suma de les dades multiplicades per les vegades que es repeteixen entre el nombre total de dades.

Els pesos de 6 amics són: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Troba el pes mitjà.

Explicaciones y ejemplos de medidas de de tendencia central - 17

4.2-LA MODA

És la dada que té més freqüéncia absoluta, es repeteix més.

Troba la moda dels següents casos

a)2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5            Mo= 4

b)1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 observa que hi ha  nombres repetits                    Mo= 1, 5, 9

c)Si es en un interval es tenen que fer càlculs

Explicaciones y ejemplos de medidas de de tendencia central - 1

Li es el límite inferior de la clase modal.

fi es la frecuencia absoluta de la clase modal.

fi–1 es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la en clase modal.

fi-+1 es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal.

ai es la amplitud de la clase.

També es fa servir la fórmula aproximada:

Explicaciones y ejemplos de medidas de de tendencia central - 2

Troba la moda:

fi
[60, 63) 5
[63, 66) 18
[66, 69) 42
[69, 72) 27
[72, 75) 8
100

Explicaciones y ejemplos de medidas de de tendencia central - 3

Explicaciones y ejemplos de medidas de de tendencia central - 4

4.3.MEDIANA

Es el valor que ocupa la posició central.

Exercici 5

p.244 ex. 14

Exercici 6

p.245 17, de l’apartat a) has de fer la moda i la mitjana, per fer la mitjana has de fer un altre columna on multipliquis x. f i sumar tota la columna. Per fer la mediana primer sumes a veure quants elements hi ha 3+1+5+2+7=18 I BUSQUES LA MEITAT, ara necessites la freqüència absoluta acumulada Fi i has de fer un altre columna.

b) Com tens un interval primer has de fer una columna de la marca de classe, es a dir sumar els extrems i dividir per 2, per exemple (0,15) la meitat serà 7,5. Com abans has de tenir la columna x.f i la columna de la freqüència acumulada per fer la moda, mediana i mitjana.

DIA 2

Exercici 7

p.245 ex.18

Amb les dades del gràfic has de fer una taula, amb la freqüencia absoluta f, un altre x. f, i un altre amb F(acumulada). Si el gràfic es amb intervals has de fer primer una columna amb la meitat de l’interval (marca de classe).

5-MESURES DE POSICIÓ (P.246)

5.1ELS QUARTIL

Consisteix en dividir les dades en quatre parts iguals. Tindrem primer quartil ( Q 1), segon quartil ( Q 2), tercer quartil ( Q 3) i quart quartil ( Q 4).Per tant 2l 25%, el 50% i el 75%. Per tant Q 2 =Mediana.

Exemple si tinc 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9. i vull saber els quartils, sempre primer se ordena, 2,3,4,5,6,7,9 tenim 7 dades,La mediana serà Q2 i és el valor central en aquest cas 5, Q1=7/4=1,75 Q2=7/2=3,5 Q3=7.(3/4)=5,2

Exemple:

En un examen muy difícil de universidad, se obliga al profesor a aprobar al menos al 25%. Calcular la nota a partir de la cual está obligado a aprobar siendo las notas (notas de 0 a 20): 0, 4, 1, 0, 0, 7, 2, 1, 4, 0, 3, 9, 2, 0, 0, 4, 8, 1, 0, 9, 4

Fuente: https://www.matematicas10.net/2017/02/ejemplos-de-cuartiles.html

primer ordenar 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 7, 8, 9, 9, després comtem N=21, ens demanan el tercer quartil Q3 =21.(3/4)=15,75 , per tant el quartil serà el valor que ocupa el lloc 15 i 16, en aquest cas 4 i 4 per tant Q3=4

exercici 8

p.246 ex.19

5.2.PERCENTILS O CENTILS

És dividir les dades en 100 parts així el P30, és on està el 30% de les dades.

Exemple Siguin les dades

16, 10, 12, 8, 15, 18, 20, 9, 11, 1, 13, 17, 9, 10, 14 troba el P40.

Primer s’ha d’ordenar:

1, 8, 9, 9, 10, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 20

Hi ha 15 nombres, el P40 = 15.(40/100)= 6, el nombre que ocupa el sisè lloc és el 10.

Exercici 9

p.246 ex.20

6-MESURES DE DISPERSIÓ (P.248)

6.1-RANG O RECORREGUT

És la diferència entre el valor més gran i més petit de la mostra

2,2,3,3,4,5,6,6,7, el rang serà 7-2= 5 unitats

6.2-DESVIACIÓ MITJANA

És restar cada valor amb la mitjana i sumar-ho tot i dividir per el nombre de dades.

Exemple:Calcular la desviació mitjana del nombres: 2, 4, 6 y 8. Si sumem tot i ho dividim per 4 dades que tenim el valor de la mitjana és 5, cadascun dels valors els hem de restar en nombre 5 i sumar els resultats (sense signe) i dividir per 4.

El valor de la desviació mitjana és 2.

6.3-VARIANCIA

Es la mitjana dels quadrats de les desviacions. Ens parla sobre la variabilitat de la dispersió. Quan la resta del valor amb la mitjana sigui molta i després s’eleva al quadrat dona resultats elevats, per tant la vaiancia dona elevada i es nota molt la dispersió de les dades.

6.4.DESVIACIÓ TÍPICA

És l’arrel de la variancia

 

Exemple

Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.

Calcula la media, la varianza y la desviación estándar.

La media: 

Sumando los valores i dividiendo entre 5 perros obtenemos un valor de 394

¿Cuánto se han desviado de la media?

Si sumamos y dividimos por 5 perros obtenemos la desviación media 127,2.

Si cada uno de estos numeros los elevamos al cuadrado y los sumamos y dividimos por 5, tendremos la variancia que será: 21704.

Y la raiz de este número és 147=desviación típica.

 

Así podemos ver quien está por encima de la media por debajo de la normalidad. Los Rottweilers son perros grandes. Y los Dachsunds son un poco menudos.

Exercici 10

p.248 ex. 25 calcula la desviació típica

DIA 3

Exercici 11

p.248 ex.26 has de fer una taula amb x, f, f.x , f. (x-x mitja), f. (x-x mitja)2.

Exercici 12

p.249 ex. 28. Fes una taula.

7-NUVOLS DE PUNTS

És un gràfic estadístic en uns eixos format per moltes dades representades per punts. Moltes vegades es pot passar una recta per aquest punts i s’anomena CORRELACIÓ.

eXERCICI 13

Dibuixa en el geogebra uns 15 punts més o mens a prop, els selecciones mitjançant un requadre i apliques el icono de ajuste lineal i obtindres una recta i podras veure si els punts estan a prop o lluny de la recta.