Investigadors preveuen temperatures més altes del normal en 2018-2022

El pronòstic obtingut per al període 2018-2022 apunta que l’escalfament a causa de la variabilitat natural reforçarà temporalment la tendència del escalfament global.

Desenvolupen un nou mètode per predir la temperatura mitjana de l’aire superficial global i la temperatura de la superfície del mar, basada en operadors de transferència, que permet, segons disseny, previsions probabilístiques. La precisió de predicció equival a les previsions operatives i la seva fiabilitat és alta. Per al 2018-2022, el pronòstic probabilístic indica un període més càlid del normal, respecte a la tendència. Ens podem preparar.

https://www.nature.com/articles/s41467-018-05442-8

https://www.20minutos.es/noticia/3417807/0/temperatura-global-entre-2018-2022-alta-habitual/

La temperatura global en el periodo 2018-2022 será más elevada de lo habitual, con una mayor probabilidad de alcanzar niveles extremos, según un estudio publicado este martes por la revista Nature Communications. Este aumento, de acuerdo con los investigadores, “podría atribuirse a factores externos —como las emisiones de gases de efecto invernadero— o a la variabilidad natural del sistema climático —fluctuaciones que se producen en plazos cortos, que comprenden desde meses hasta 30 años—, la cual es más difícil de predecir”.

El pronóstico obtenido para el periodo 2018-2022 apunta a que el calentamiento debido a la variabilidad natural reforzará temporalmente la tendencia del calentamiento global —que, a diferencia del primero, afecta a largo plazo—, lo que llevará a un aumento en la probabilidad de experimentar temperaturas extremas. Procast: el nuevo método de predicción Las averiguaciones se alcanzaron gracias al llamado Procast, un modelo estadístico que produce predicciones de la temperatura media global en pocas centésimas de segundo. Los académicos Florian Sevellec y Sybren Drijfhout fueron los responsables del desarrollo de este modelo. “Procast es extremadamente eficiente en términos numéricos, aunque únicamente es capaz de pronosticar una sola métrica”, detalló la investigación. “Sin embargo, este sistema se podría ajustar fácilmente para predecir otros cambios relevantes del clima, como las precipitaciones, o para centrarse en escalas de ámbito regional”, concluyó.

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